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UMR0729 MISTEA Mathématiques, Informatique et Statistique pour l'Environnement et l'Agronomie
- Complément d'adresse :
UMR MISTEA
2 place Viala Afficher la suite
UMR MISTEA
2 place Viala
34060 MONTPELLIER CEDEX 1 Réduire

- Missions :
L'UMR Mathématiques, Informatique et Statistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA) Afficher la suite
L'UMR Mathématiques, Informatique et Statistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA) associe des (enseignants-)chercheurs du département Mathématiques et Informatique Appliqués (MIA) de l'INRA et du département Sciences pour les AgroBioProcédés de SupAgro Montpellier.
Plusieurs chercheurs de l'INRIA sont associés à l'UMR par l'équipe projet commune MODEMIC (Modélisation et Optimisation des Dynamiques des Ecosystèmes MICrobiens).;Les activités de l'UMR portent sur le développement de méthodes mathématiques, statistiques et informatiques pour l'analyse et l'aide à la décision des systèmes relevant de l'agronomie et de l'environnement}, avec un accent particulier sur la modélisation, les systèmes dynamiques et les systèmes complexes. Réduire

- Moyens :
L'UMR est constituée de 33 membres permanents ou associés :
- 16 permanents répartis en : 4 Afficher la suite
L'UMR est constituée de 33 membres permanents ou associés :
- 16 permanents répartis en : 4 chercheurs INRA, 3 chercheurs INRIA, 2 enseignants-chercheurs SupAgroM, 2 ingénieurs de recherche INRA, 2 assistants ingénieurs INRA, 1 technicien SupAgroM et 2 administratifs
- 5 associés, dont 2 SupAgro
- 3 invités
;- 7 doctorants, 1 post-doctorant, 2 ingénieurs sur contrat Réduire

- Collaborations :
- LBE : Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement (Narbonne)
- SPO : Sciences Pour Afficher la suite
- LBE : Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement (Narbonne)
- SPO : Sciences Pour l'Oenologie (Montpellier)
- Eco&Sols: Écologie fonctionnelle et biogéochimie des Sols (Montpellier)
- MSE : Microbiologie du Sol et de l'Environnement (Dijon)
- IATE : Ingénierie des Agropolymères et Technologies Emergentes (Montpellier)
- CEFE : Centre d'Écologie Fonctionnelle et Evolution (Montpellier)
- LAMETA : Laboratoire d' Économie Théorique et Appliquée (Montpellier)
- LEPSE : Laboratoire d'Écophysiologie des Plantes sous Stress Environnementaux (Montpellier)
- LERFOB : Laboratoire d'Etudes des Ressources Forêt-Bois (Nancy)
- Pôle d'Hydrobiologie (Saint-Pée-sur-Nivelle)
- CARRTEL : Centre Alpin de Recherche sur les Réseaux Trophiques et Ecosystèmes Limniques (Thonon)

Projets en cours:
- COLOR INRIA "DESIR"
- CTP Truffes Pyreneenes
- Gssol
- ANR IFB ECOMIC-RMQS (Micro-géographie à l'échelle de la France par l'application d'outils moléculaires au réseau Français de mesure des sols)
- ANR SYSTERRA DIMIMOS (Lien entre la diversité microbienne et le turn-over des;matières organiques dans les sols agricoles)
- INRIA/CONYCIT ECOLOMICRO (Modélisation, commande et optimisation pour les
bioprocédés de dépollution biologique)
- ANR SYSCOMM MODECOL Using mathematical MODeling to improve ECOLogical services of prairial ecosystems
- ARC INRIA VITELBIO (VIrtual TELluric BIOreeactors)
- BioInh (Modeling and optimization of bioconversion of plant materials in inhomogeneous media), projet de la Fondation Agropolis
- ANR SYSCOMM DISCO (Modélisation multi-échelles du COuplage bioDIversité Structure dans les biofilms)
- projet européen CAFE (Computer-Aided Food processes for control Engineering)
- ARC INRIA EPS (Eco-microbiologie Prévisionnelle)
- Primo (Peach-Rot Ideotype Modelling, a tool to conceive sustainable production systems - case of the peachbrown rot couples), projet de la Fondation Agropolis
- Participation au réseau DPPE (Dynamique des Populations et des Peuplements
Exploités) Réduire

- Mot(s) clé(s) :
Objet d'étude : agrosystème cultivé, commande non linéaire, commande optimale, environnement économique, filière agroalimentaire, plante, revenu de l'exploitation
Question sociétale et finalité, contexte : biodiversité microbienne, changement climatique, santé des forêts
Démarche, discipline : Automatique, Base de données, informatique, Modélisation et simulation, Optimisation et contrôle, Statistics, Systèmes dynamiques
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Objet d'étude : agrosystème cultivé, commande non linéaire, commande optimale, environnement économique, filière agroalimentaire, plante, revenu de l'exploitation
Question sociétale et finalité, contexte : biodiversité microbienne, changement climatique, santé des forêts
Démarche, discipline : Automatique, Base de données, informatique, Modélisation et simulation, Optimisation et contrôle, Statistics, Systèmes dynamiques
Echelle d'étude : filière économique, forest
Dispositif technique et méthode d'étude : aide à la décision, bayesian method, changement d'échelle, dépollution biologique, écologie microbienne, exploitation de la forêt, exploitation des ressources, halieutique, ingénierie des connaissances, observateur, préservation de l'environnement, représentation des connaissances, resource preservation, simulation d'ecosystème, statistical analysis, stochastic model
Composé chimique, Facteur du milieu : décision
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