Conduite d'élevage et efficience des systèmes laitiers
(ACR)
(ACR)
- Animateur principal Remy Delagarde
- Adresse INRA St Gilles 35590 Saint Gilles
- Téléphone +33 (0) 2 23 48 50 96
- Fax 0223485101
- E-mail Remy.Delagarde [at] rennes.inra.fr
- Site Web
- Unité leader Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage
- Unités participantes
-
Centres
Rennes
-
Départements
Physiologie Animale et Systèmes d'Elevage
- Mot(s) clé(s) :
Objet d'étude :
chèvre laitière,
exploitation,
prairie cultivée,
vache laitière
Question sociétale et finalité, contexte : alimentation animale, durabilité des systèmes d'élevage, protection de l'environnement
Démarche, discipline : Modélisation et simulation, Science des productions animales, Zootechnie
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Question sociétale et finalité, contexte : alimentation animale, durabilité des systèmes d'élevage, protection de l'environnement
Démarche, discipline : Modélisation et simulation, Science des productions animales, Zootechnie
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Objet d'étude :
chèvre laitière,
exploitation,
prairie cultivée,
vache laitière
Question sociétale et finalité, contexte : alimentation animale, durabilité des systèmes d'élevage, protection de l'environnement
Démarche, discipline : Modélisation et simulation, Science des productions animales, Zootechnie
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Question sociétale et finalité, contexte : alimentation animale, durabilité des systèmes d'élevage, protection de l'environnement
Démarche, discipline : Modélisation et simulation, Science des productions animales, Zootechnie
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- Description détaillée :
L’objectif scientifique principal est de déterminer, à l’échelle du troupeau et du système de Afficher la suite
L’objectif scientifique principal est de déterminer, à l’échelle du troupeau et du système de production, les voies d’amélioration de l’efficience des systèmes laitiers, c’est-à-dire d’optimisation de l’utilisation des multiples ressources nécessaires à la production du lait. Cette meilleure efficience permettra d’accroître l’autonomie alimentaire, de préserver voire d’améliorer l’environnement, tout en préservant une compétitivité forte. Cette recherche d’efficience est vue comme l’une des conditions majeures de la durabilité socio-économique et environnementale des systèmes laitiers. Il s’agit de quantifier les conséquences des choix réalisés sur les réponses biologiques et environnementales de ces systèmes, permettant d’anticiper et d’adapter le système de production aux multiples contraintes. L’objectif finalisé est de proposer des outils d’aide à la réflexion et au choix de stratégies d’élevage, à la fois pour les éleveurs, le conseil en élevage, et les pouvoirs publics.
Les questions scientifiques porteront sur l’étude et l’évaluation multicritères de ces systèmes complexes que constituent les élevages. La fiabilité des prévisions nécessite de développer une biologie intégrative et prédictive à l’échelle de l’animal/troupeau par la création de modèles robustes, basés sur de l’expérimentation et sur des analyses bibliographiques, mais aussi sur la valorisation de base de données nationales. L’équipe souhaite ainsi maintenir son expertise collective reconnue (recherches et transfert) sur les réponses animales aux facteurs d’élevage, lui permettant de produire ces outils fiables et robustes. L’enjeu scientifique est également de répondre aux questions posées par les changements d’échelle lors de la modélisation des systèmes complexes. Réduire
Les questions scientifiques porteront sur l’étude et l’évaluation multicritères de ces systèmes complexes que constituent les élevages. La fiabilité des prévisions nécessite de développer une biologie intégrative et prédictive à l’échelle de l’animal/troupeau par la création de modèles robustes, basés sur de l’expérimentation et sur des analyses bibliographiques, mais aussi sur la valorisation de base de données nationales. L’équipe souhaite ainsi maintenir son expertise collective reconnue (recherches et transfert) sur les réponses animales aux facteurs d’élevage, lui permettant de produire ces outils fiables et robustes. L’enjeu scientifique est également de répondre aux questions posées par les changements d’échelle lors de la modélisation des systèmes complexes. Réduire