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Modélisation des agro-écosystèmes et décision
(ACR)
- Mot(s) clé(s) :
Objet d'étude : agrosystème cultivé
Question sociétale et finalité, contexte : gestion durable
Démarche, discipline : informatique, Mathématiques, Modélisation et simulation, Optimisation et contrôle
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Objet d'étude : agrosystème cultivé
Question sociétale et finalité, contexte : gestion durable
Démarche, discipline : informatique, Mathématiques, Modélisation et simulation, Optimisation et contrôle
Echelle d'étude : parcelle, paysage
Dispositif technique et méthode d'étude : agent intelligent, aide à la décision, analyse de sensibilité, géostatistique, méthode de désagrégation, ontologie, optimisation par simulation statistique fonctionnelle, simulation à événements discrets, système de production, système dynamique hybride
Phénomène, processus et fonction : dynamique spatiotemporelle, processus décisionnel de markov
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- Description détaillée :
Les activités de recherche de l'équipe portent sur le développement de méthodes mathématiques, Afficher la suite
Les activités de recherche de l'équipe portent sur le développement de méthodes mathématiques, statistiques et informatiques pour l'analyse et la conduite des agro-écosystèmes. Nos travaux s'articulent de manière cohérente autour de la modélisation, la simulation, l'exploration et l'optimisation de systèmes dynamiques représentant des agro-écosystèmes pilotés. Ces systèmes sont définis par l'interaction entre des activités agricoles et des ressources naturelles ou biologiques, aux échelles de la parcelle, de l'exploitation agricole ou du territoire. La conduite est étudiée de la décision individuelle à la gestion collective, pour des horizons temporels allant de la journée à plusieurs décennies. Nos travaux méthodologiques reposent sur des collaborations finalisées avec des équipes de recherche en agronomie, écologie, épidémiologie, sylviculture, etc. dont les problématiques portent sur les organisations et modes de gestion innovants des agro-écosystèmes face au contexte actuel de changement global (démographie, climat, etc.). Nos productions prennent la forme de publications scientifiques, d'ouvrages de synthèse, de supports de cours ou encore de logiciels.

Les thèmes de recherche de l'équipe peuvent être regroupés dans les trois domaines suivants :
- Modélisation de la décision
- Conception, exploration et analyse de modèles simulés
- Algorithmique pour l'optimisation de la décision spatialisée
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- Champs de rattachement :
 

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